Письма в

 Эмиссия.Оффлайн

2017

 The Emissia.Offline Letters           Электронное научное издание (педагогические и психологические науки)  

Издается с 7 ноября 1995 г.  Учредитель:  Российский государственный педагогический университет им. А.И.Герцена, Санкт-Петербург

ART  2550

2017 г., выпуск № 8 (декабрь)


Готская Ирина Борисовна
доктор педагогических наук, профессор, профессор кафедры компьютерных технологий и электронного обучения, Российский государственный педагогический университет им. А.И. Герцена, Санкт-Петербург; профессор кафедры компьютерного проектирования и дизайна, Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, Санкт-Петербург
iringot@mail.ru

Сивинский Станислав Андреевич
магистр кафедры компьютерного проектирования и дизайна, Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, Санкт-Петербург
stanislav_sivin@mail.ru


Проблемы и перспективы развития массовых открытых онлайн курсов

Аннотация
В статье рассмотрены основные модели МООК и их особенности. Выделены наиболее перспективные направления в МООК. Обобщены проблемы высокого процента «отсева» учащихся и предложены варианты решения поставленной проблемы за счет создания и внедрения новых педагогических технологий, применяя последние достижения в области информационных технологий.

Ключевые слова
МООК, cMOOCs, xMOOCs, tMOOCs, SPOC, AdaptiveMOOCs, адаптивное обучение, тенденции МООК, виртуальная реальность, дополненная реальность, VR, AR.

_________

Irina B. Gotskaya
Doctor of Pedagogical Sciences, Professor of the Department of Computer Technology and E-learning, Russian State Pedagogical University, St. Petersburg; Professor of the Department of Computer Engineering and Design Saint-Petersburg National Research University of Information Technologies, Mechanics and Optics, St. Petersburg
iringot@mail.ru

Stanislav A. Sivinskiy
Undergraduate of the Department of Computer Engineering and Design, Saint Petersburg National Research University of Information Technologies, Mechanics and Optics, St. Petersburg
stanislav_sivin@mail.ru


Problems and prospects of the development massive open online courses

Abstract
Main models of MOOCs and their features are considered in the article. Most perspective directions are highlighted. The problems of the high drop-out rates are compiled and suggested solutions to problems, through the creation and implementation solutions of the new teaching technologies, recent innovations in the field of information technologies.

Key words
MOOC, cMOOCs, xMOOCs, tMOOCs, SPOC, AdaptiveMOOCs, adaptive learning, trends of MOOC, virtual reality, augmented reality, VR, AR.

_________

Начиная с 2016 года, в Российской Федерации стартовал новый приоритетный проект «Современная цифровая образовательная среда», цель которого - это «создания условий для системного повышения качества и расширения возможностей непрерывного образования для всех категорий граждан за счет развития российского цифрового образовательного пространства и увеличения числа обучающихся образовательных организаций» [1]. В соответствии с целевыми показателями к концу 2025 года общее число обучающихся, прошедших обучение на онлайн курсах, должно быть не менее 11 млн. человек, в том числе учащихся школ - 6 млн. человек, студентов образовательных организаций среднего профессионального и высшего образования вузов - 5 млн. человек. Решение столь масштабных задач предполагает создание и запуск не менее 4 000 онлайн курсов [1]. В контексте вышесказанного полезно обратиться к анализу мирового опыта реализации массовых открытых онлайн курсов (МООК), выделив наиболее перспективные тенденции их развития, а также обобщив имеющиеся проблемы, значительно снижающие эффективность применения МООК в образовании.

В исследованиях зарубежных и российских ученых до настоящего времени не разработано общепринятой классификации МООК, однако большинство исследователей [2], [3], [4] выделяют пять основных моделей, краткая характеристика которых представлена в таблице 1.

Таблица 1

Основные модели МООК

МООК Теоретическая основа Особенности

cMOOCs (connective Massive Open Online Courses)

коннективистский подход

обучение в сетевых сообществах

xMOOCs (extended Massive Open Online Courses)

прагматичный подход

жесткая система управления в сочетании с современными технологиями (обучение в сотрудничестве, взаимодействие обучаемых на форумах, перекрестная взаимооценка (peer to peer), элементы игровых технологий - бейджи, видимый прогресс обучаемых, публичное признание успехов)

tMOOCs (task-based Massive Open Online Courses)

проблемный подход и теория конструктивизма

акцентуализация на решении проблемных заданий-ситуаций в разных формах (видео, аудио, фрагменты научной статьи и т.д.) в комплексе с современными образовательными технологиями (обучение в группах, проектное обучение)

SPOC (Small Private Online Courses)

прагматичный подход

небольшие онлайн курсы, ориентированные на решение конкретных образовательных задач

AdaptiveMOOCs (Adaptive Massive Open Online Courses)

адаптивный подход

формирование индивидуальных траекторий (обработка по определенным алгоритмам данных об успешности освоения учебной темы и корректировка маршрута обучения)

Первая модель (cMOOCs), в силу сложности реализации, высоких требований к уровню коммуникационных компетенций обучаемых и навыкам самоорганизации, не нашла широкого распространения. На большинстве известных платформ (Coursera, edX, Udacity, Udemy) была реализована преимущественно вторая модель (xMOOCs). Однако статистика (применительно к xMOOCs) показывает, что заканчивают полный цикл обучения с получением сертификата не более 5% авторизованных обучаемых. Открытость и доступность современных xMOOCs становится все более условной, так как количество платных программ увеличивается. Например, Coursera с 2017 года стала предоставлять курсы за платную подписку, если у слушателя нет возможности оплатить курс, можно составить обращение о предоставлении финансовой помощи. Также для большинства курсов осталась возможность прослушать курс без получения сертификата. По мнению специалистов наиболее перспективными являются две последние модели - SPOC и AdaptiveMOOCs. При этом SPOC эффективна для реализации микрообучения, смешанного и «перевернутого» обучения в вузах. Будучи быстро обновляемой, эта модель востребована для корпоративного бизнес-обучения и повышения квалификации преподавательских кадров вузов. Перспективность SPOC-модели подтверждается повышенным интересом и переходом многих провайдеров МООК именно к SPOC-курсам [5].

AdaptiveMOOCs реализует относительно новое направление в электронном обучении – адаптивное обучение, которое как технологический процесс может быть реализовано как:

  • потоковая модель знаний KFS (Knowledge Flow Structure) - схема курса «представляет ориентированный граф, узлами которого являются обучающие блоки, а дугами - связи по передаче знаний из блока в блок. При этом учебный курс имеет несколько входов (входные знания проверяются), а освоение каждого блока должно завершаться проверкой уровня освоения выходных знаний. По результатам проверки может быть возврат на повторное освоение учебного содержания или переход на другой уровень [6].

  • DCM (Dynamic Content Model) - основой организации и представления знаний в курсе является карта понятий (concept map) – циклический граф, узлами которого являются понятия, а дугами – связи между понятиями.

  • CDCGM (Competency-Driven Content Generation Model) – весь учебный материал, доступный разработчику электронного учебного курса, хранится в виде образовательных объектов LO (Learning Objects), связанных с банком компетенций [7].

Как уже отмечалось выше, одной из проблем МООК является низкий процент заканчивающих обучение с получением сертификата. Правда, МООК предлагают свободу действий обучаемых, поэтому получение сертификата не является ведущей целью. Это подтверждается результатами исследования поведения 300000 обучаемых лидера МООСs Coursera, проведенного специалистами Корнельского и Стэндфордского университетов. Результатом проведенного анализа стала разработанная «таксономия вовлеченности», в которой выделено, пять категорий обучаемых [8]:

  • «прохожие или зеваки» – записываются на учебный курс, не приступая к обучению;

  • «собиратели» – знакомятся с учебными материалами, скачивают их, формируя свои собственные коллекции;

  • «зрители» – просматривают видеолекции, не приступая к выполнению заданий;

  • «решатели» – выполняют задания и тесты (порой «наугад») для получения положительных оценок, не приступая к изучению остальных учебно-методических материалов;

  • «универсалы» – активно обучаются, участвуя в работе форумов и вебинаров, студенческих сетевых сообществ.

С другой стороны, по мнению исследователей университета Святого Георгия [9], во многом невысокий процент завершивших обучение объясняется феноменом «одиночества», что снижает мотивацию. Выходом из сложившейся ситуации явилось формирование социальной сети внутри МООК, создания ситуации конкуренции при одновременной кооперации обучаемых. Это позволило повысить до 60% количество обучаемых, завершивших курс с получением сертификата.

Следующим направлением, активизирующим познавательный интерес обучаемых и повышающим мотивацию, является использование технологий виртуальной (VR) и дополненной реальности (AR). Примерами таких проектов являются Skill Hub [10] (успешно реализуются в корпоративном обучении сотрудников Сбербанка и Газпром-Нефть), а также ZSpace (http://zspace.com/) и Unimersiv (https://unimersiv.com/).

Технологии VR позволяют создать ощущение непосредственного участия в исследуемом процессе, повысить качество восприятия информации и контроля его корректного восприятия (например, для сложных объектов подобно вирусу Зика). В настоящее время формат МООК представляет собой серию видеолекций, дополненных конспектами видеолекций, дополнительным теоретическим материалом, практическими заданиями с автоматизированной проверкой (как правило, в формате тестовых заданий) и заданиями для взаимной (перекрестной) проверки и выходной тестовый контроль. В эпоху развития VR-технологий этого явно недостаточно: провайдерам МООК необходимо повсеместно внедрять новый формат обучения, например, создавая виртуальные площадки для проведения лекций и дискуссий по изучаемой проблеме; виртуальные симуляторы и тренажеры. Перспективным является разработка и встраивание в МООК инструментов совместной деятельности, в том числе исследовательской и проектной. При этом желательно, чтобы каждая лекция и практические задания (в том числе для групповой и коллективной работы) были срежиссированы, что позволит создать «эффект присутствия» и будет способствовать повышению эффективности обучения.


Литература

  1. Паспорт приоритетного проекта «Современная цифровая образовательная среда» [Электронный ресурс] URL: http://static.government.ru/media/files/8SiLmMBgjAN89vZbUUtmuF5lZYfTvOAG.pdf [Дата обращения 01.12.2017].

  2. Готская И.Б., Жучков В.М. Современное состояние, проблемы и перспективы развития массовых открытых онлайн-курсов // Преподаватель XXI век. — 2016. — Т. 1. — № 4. — С. 117–127.

  3. Каракозов С.Д., Митрофанов К.Г. Сетевая организация образования: тенденции и перспективы // Мир науки, культуры, образования. — 2011. — № 4-1. — С. 180–182.

  4. Михеева О.П. Современная систематика массовых онлайн-курсов на основе одномерных таксономических схем // Электронное обучение в непрерывном образовании. — 2016. — No1(3). — С. 292–230.

  5. Fox A. From MOOCs to SPOCs. Communications of the ACM. 2013. Vol. 56. Iss. 12. P. 38-40.

  6. Курганская Г.С. Система дифференцированного обучения через Интернет на основе потоковой модели знаний // Вычислительные технологии. 2001. № 4. Том 6. — C. 31-39.

  7. Готская И.Б. Массовые открытые онлайн курсы: опыт реализации, проблемы и перспективы // Современное образование: традиции и инновации. – 2016. – № 3. – С. 105-113.

  8. Таксономия вовлечения» для MOOCs // NEWTONEW [Электронный ресурс] URL: https://newtonew.com/analytics/taksonomijavovlechenija-dlja-moocs ата обращения 01.12.2017].

  9. St. George’s University MOOC Has 60% Completion Rate [Электронный ресурс] URL: https://etcjournal.com/2017/10/03/st-georges-university-mooc-has-60-completion-rate/[Дата обращения 01.12.2017].

  10. Дмитрий Кириллов. Cerevrum Inc. Виртуальная реальность в корпоративном обучении на примере Сбербанка [Электронный ресурс] URL: https://www.youtube.com/watch?v=jdWaFaUS86c&index=4&list=PL8EJzNcJZNp2DIz0kW1oFzIGZXtMsMfyJ [Дата обращения 01.12.2017].

Рекомендовано к публикации:
А.А. Ахаян, доктор педагогических наук, член Редакционной Коллегии

Literature

  1. Pasport prioritetnogo proekta «Sovremennaya cifrovaya obrazovatel'naya sreda» [Elektronnyiy resurs] URL: http://static.government.ru/media/files/8SiLmMBgjAN89vZbUUtmuF5lZYfTvOAG.pdf [Data obrashcheniya 01.12.2017].

  2. Gotskaya I.B., ZHuchkov V.M. Sovremennoe sostoyanie, problemy i perspektivy razvitiya massovyh otkrytyh onlajn-kursov // Prepodavatel' XXI vek. — 2016. — T. 1. — № 4. — S. 117–127.

  3. Karakozov S.D., Mitrofanov K.G. Setevaya organizaciya obrazovaniya: tendencii i perspektivy // Mir nauki, kul'tury, obrazovaniya. — 2011. — № 4-1. — S. 180–182.

  4. Miheeva O.P. Sovremennaya sistematika massovyh onlajn-kursov na osnove odnomernyh taksonomicheskih skhem // EHlektronnoe obuchenie v nepreryvnom obrazovanii. — 2016. — No1(3). — S. 292–230.

  5. Fox A. From MOOCs to SPOCs. Communications of the ACM. 2013. Vol. 56. Iss. 12. P. 38-40.

  6. Kurganskaya G.S. Sistema differencirovannogo obucheniya cherez Internet na osnove potokovoj modeli znanij // Vychislitel'nye tekhnologii. 2001. № 4. Tom 6. – S. 31-39.

  7. Gotskaya I.B. Massovye otkrytye onlajn kursy: opyt realizacii, problemy i perspektivy // Sovremennoe obrazovanie: tradicii i innovacii. – 2016. – № 3. – S. 105-113.

  8. Taksonomiya vovlecheniya» dlya MOOCs // NEWTONEW [Elektronnyiy resurs] URL: https://newtonew.com/analytics/taksonomija-vovlechenija-dlja-moocs [Data obrashcheniya 01.12.2017].

  9. St. George’s University MOOC Has 60% Completion Rate [Elektronnyiy resurs] URL: https://etcjournal.com/2017/10/03/st-georges-university-mooc-has-60-completion-rate/ [Data obrashcheniya 01.12.2017].

  10. Dmitrij Kirillov. Cerevrum Inc. Virtual'naya real'nost' v korporativnom obuchenii na primere Sberbanka [EHlektronnyj resurs] URL: https://www.youtube.com/watch?v=jdWaFaUS86c&index=4&list=PL8EJzNcJZNp2DIz0kW1oFzIGZXtMsMfyJ [Data obrashcheniya 01.12.2017].


Copyright (C) 2017, Письма в Эмиссия.Оффлайн (The Emissia.Offline Letters): электронный научный жукнал
ISSN 1997-8588 (
online). ISSN 2412-5520 (print-smart), ISSN 2500-2244 (CD-R)
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-33379 (000863) от 02.10.2008 от Федеральной службы по надзору в сфере связи и массовых коммуникаций
При перепечатке и цитировании просим ссылаться на " Письма в Эмиссия.Оффлайн
".
Эл.почтаemissia@mail.ru  Internet: http://www.emissia.org/  Тел.: +7-812-9817711, +7-904-3301873
Адрес редакции: 191186, Санкт-Петербург, наб. р. Мойки, 48, РГПУ им. А.И.Герцена, корп.11, к.24а
Издатель: Консультационное бюро доктора Ахаяна [ИП Ахаян А.А.], гос. рег. 306784721900012 от 07,08,2006.

Рейтинг@Mail.ru

    Rambler's Top100