Abstract
The result of a pedagogical experiment is presented to compare the results of training students of a technical specialty in the traditional format of the educational process and in the organization of the educational process using didactic principles that take into account the digitalization of the educational environment of the university.

Key words: digital didactics, digital educational environment, digital technologies, teaching tools, teaching methods.

----------------

В основе построения образовательного процесса в цифровой образовательной среде лежит учет традиционной дидактикой тех новых возможностей, которые открываются в связи с изменением образовательной среды (так называемая «цифровая дидактика» [1-4]). Несмотря на то, что словосочетание «цифровая дидактика» носит «условный характер и не должно восприниматься буквально» (см. [4, стр.9]), автору близко определение этого понятия как «отрасли педагогики, научной дисциплины об организации процесса обучения в цифровой образовательной среде» [4, стр.9].

В настоящем сообщении описывается педагогический опыт в области «цифровой дидактики» на основе исследований проведенных автором [5, 6, 7] при подготовке студентов технических направлений в цифровой образовательной среде (ЦОС) Амурского государственного университета.

Дисциплина «Электротехника и электроника» включена в учебные планы технических направлений подготовки инженерно-физического, энергетического факультетов университета [8]. При реализации дисциплины применяются современные образовательные технологии: развивающее обучение, информационно-коммуникационные технологии [5], используется слияние обычного и электронного обучения (Advanced Learning Technologies - ALT): видеозапись лекций, самостоятельная работа студентов – в LMS Moodle, модельно-ориентированное проектирование (Мultisim) при выполнении лабораторных работ; аналитика учебного процесса в LMS [5]. Использование этих технологий позволило ориентировать учебный процесс на индивидуальные возможности студента; на самостоятельное освоение знаний; на вовлечение студента в различные виды деятельности (поиску информации, активному взаимодействию с преподавателем и студентами, моделированию систем в симуляторе, их тестированию, анализу полученных результатов).

В качестве формы обучения применяется смешанное обучение. Лекционные занятия, самостоятельная работа студентов, подготовка к лабораторным работам проводится в ЦОС университета, практические занятия и выполнение лабораторных работ в аудиториях. При проведении лабораторных работ применяется «гибкая» модель смешанного обучения. Студенты разбиваются на подгруппы, каждая из которых работает в своей зоне локации: работа в группах (аудитория); пространство для онлайн обучения и коллективной работы (компьютерный класс); научные лаборатории (лабораторный класс); зона социализации (аудитория). В то время, когда одна подгруппа работает на комплекте типового лабораторного оборудования, вторая – работает с преподавателем; третья – в компьютерном классе подключенном в к сети Интернет, на симуляторе Мultisim. Модель смешанного обучения позволяет достичь максимальной персонализации обучения, учесть индивидуальный темп, особенности и потребности каждого студента [5].

Образовательный процесс по дисциплине «Электротехника и электроника» выстроен с применением принципов дидактики, адаптированных под ЦОС университета:

• целесообразность – применение цифровых технологий, методов и средств обучения максимально эффективных в учебном процессе;
   
• практикоориентированность – выполнение практических заданий и лабораторных работ с применением симулятора, который применяется на производстве;
   
• персонализация – учитываются интересы студента и дается возможность самостоятельно выбирать темп обучения;
   
• нарастание сложности – задания выдаются от простого к сложному;
   
• гибкость и адаптивность – учитывается индивидуальный подход к обучающимся с учетом особенностей каждого студента;
   
• доминированность процесса учения – акцент на самостоятельность выполнения заданий [4].

Для оценки результативности применения принципов дидактики, адаптированных под ЦОС, нами был проведен педагогический эксперимент, к котором участвовали две группы: контрольная и экспериментальная. Обучение в контрольной группе проходило в традиционной форме, а во второй – в смешанном формате с адаптацией дидактических принципов под ЦОС университета. Оценка профессиональной готовности (ПГ) студентов осуществлялась через оценку когнитивного, операционально-деятельностного и мотивационного компонентов.

Когнитивная составляющая характеризует теоретические знания полученные студентами в области математики, физики, материаловедения, информатики, которые являются базовыми для изучения дисциплины «Электротехники и электроники». Этот показатель измерялся по алгоритму, основанному на работах В.П. Беспалько [9]. Были разработаны тестовые задания, состоявшие из пяти вопросов по каждой из перечисленных выше областей знаний (всего 20 вопросов). По результатам теста по пятибалльной шкале рассчитывался показатель для каждого студента, а затем вычислялся среднеарифметический показатель для группы студентов. Уровень показателя для группы обозначался как недостаточный, если его значение составляло менее 2,5 , как базовый – при значениях 2,5–3,3, как повышенный (3,4–4,3) и как высокий ( более 4,3) [9].

Аналогичным образом по пятибалльной шкале проводилась оценка операционально-деятельностного компонента, которая учитывала интеграцию умений и трудовых действий - степень владения предметными действиями через продуктивные и репродуктивные задания [9].

Для оценки мотивационного компонента (также, по пятибалльной шкале) была выбрана общепринятая методика оценки мотивации достижений [10]. За основу были взяты критерии личной, соревновательной оценки, ориентация на цели и проявление мотивов.

Интегральное оценивание профессиональной подготовки студентов проводилось по совокупности когнитивного, операционально-деятельностного и мотивационного показателей. Результаты, полученные в процессе математической обработки данных, включали как среднее значение показателя (М), так и его стандартную ошибку (m) при 95%-м доверительном интервале для среднего значения , см. Таблицу 1.

Таблица 1

Покомпонентные и интегральный показатели профессиональной готовности студентов контрольной и экспериментальной групп

Как видно из рассмотрения таблицы 1, до проведения эксперимента показатели компонентов профессиональной готовности студентов в контрольной и экспериментальной группах достоверно не различались. После окончании обучения среднее значение показателей всех компонентов (когнитивного операционально-деятельностного и мотивационного) в экспериментальной группе оказались заметно выше и достигли (по введенному нами обозначению) высокого уровня профессиональной готовности. Эту положительную динамику профессиональной готовности в экспериментальной группе мы связываем с использованием цифровых технологий, методов, средств обучения и принципов «цифровой дидактики».

Литература

1. Даутова, О. Б. Систематика понятийно-терминологического аппарата дидактики как предпосылка обновления содержания педагогического образования // Непрерывное образование: XXI век. - 2020. - Вып. 1 (29). EDN: SKIWDG.

2. Кошкина, Е. А. Проблемы систематизации терминологии цифровой дидактики / Е. А. Кошкина // Непрерывное образование. – 2023. – № 1(43). – С. 20-29. – EDN IDYSNU.

3. Ибрагимов, Г. И. О понятийно-терминологическом аппарате дидактики цифровой эпохи / Г. И. Ибрагимов, Е. М. Ибрагимова, А. М. Калимуллина // Педагогический журнал Башкортостана. – 2021. – № 2(92). – С. 21-34. – DOI 10.21510/1817-3292-2021-92-2-20-34. – EDN VXXUPY.

4. Дидактическая концепция цифрового профессионального образования и обучения / П. Н. Биленко, В. И. Блинов, М. В. Дулинов, Е. Ю. Есенина, А. М. Кондаков, И. С. Сергеев; под науч. ред. В. И. Блинова - М.: Издательство "Перо", 2019. - 98 с.

5. Бодруг, Н. С. Подготовка инженеров в области автоматизации технологических процессов и производств в системе дополнительного профессионального образования в цифровой образовательной среде вуза : специальность 13.00.08 "Теория и методика профессионального образования": диссертация на соискание ученой степени кандидата педагогических наук / Бодруг Наталья Сергеевна, 2022. – 260 с. – EDN IAPCYU.

6. Бодруг, Н. С. Опыт реализации профессиональной готовности инженеров в системе дополнительного профессионального образования в электронной образовательной среде университета / Н. С. Бодруг // Проблемы современного образования. – 2020. – № 4. – С. 181-195. – DOI 10.31862/2218-8711-2020-4-181-195. – EDN XPKXIS.

7. Bodrug, N. S. Implementation of the System of Distance Education for Professional Retraining of Engineering Personnel in the Electronic Educational Environment of the University / N. S. Bodrug, A. V. Leyfa, O. V. Skripko // Proceedings of the International Scientific Conference "FarEastCon" (ISCFEC 2020) : Серия: Advances in Economics, Business and Management Research, Vladivostok, 01–04 октября 2019 года. Vol. 128. – Vladivostok: Atlantis Press, 2020. – DOI 10.2991/aebmr.k.200312.476. – EDN NKQQEW.

8. Амурский государственный университет [Электронный ресурс]. URL: https://www.amursu.ru/ [Дата обращение 07.11.2023]

9. Беспалько, В. П. Педагогика и прогрессивные технологии обучения / В. П. Беспалько. – М.: изд-во ин-та проф. обр. Мин-ва обр. России, 1995. – 336 с.

10. Гордеева, Т. О. Психология мотивации достижения / Т. О. Гордеева – М.: Смысл, 2006. – 336 с.

Рекомендовано к публикации:
А.А.Ахаян, доктор педагогических наук, член Редакционной Коллегии

Literature

1. Dautova, O. B. Sistematika ponyatijno-terminologicheskogo apparata didaktiki kak predposylka obnovleniya soderzhaniya pedagogicheskogo obrazovaniya // Nepreryvnoe obrazovanie: XXI vek. - 2020. - Vyp. 1 (29). EDN: SKIWDG.

2. Koshkina, E. A. Problemy sistematizacii terminologii cifrovoj didaktiki / E. A. Koshkina // Nepreryvnoe obrazovanie. – 2023. – № 1(43). – S. 20-29. – EDN IDYSNU.

3. Ibragimov, G. I. O ponyatijno-terminologicheskom apparate didaktiki cifrovoj epohi / G. I. Ibragimov, E. M. Ibragimova, A. M. Kalimullina // Pedagogicheskij zhurnal Bashkortostana. – 2021. – № 2(92). – S. 21-34. – DOI 10.21510/1817-3292-2021-92-2-20-34. – EDN VXXUPY.

4. Didakticheskaya koncepciya cifrovogo professional'nogo obrazovaniya i obucheniya / P. N. Bilenko, V. I. Blinov, M. V. Dulinov, E. Yu. Esenina, A. M. Kondakov, I. S. Sergeev; pod nauch. red. V. I. Blinova - M.: Izdatel'stvo \"Pero\", 2019. - 98 s.

5. Bodrug, N. S. Podgotovka inzhenerov v oblasti avtomatizacii tekhnologicheskih processov i proizvodstv v sisteme dopolnitel'nogo professional'nogo obrazovaniya v cifrovoj obrazovatel'noj srede vuza : special'nost' 13.00.08 \"Teoriya i metodika professional'nogo obrazovaniya\" : dissertaciya na soiskanie uchenoj stepeni kandidata pedagogicheskih nauk / Bodrug Natal'ya Sergeevna, 2022. – 260 s. – EDN IAPCYU.

6. Bodrug, N. S. Opyt realizacii professional'noj gotovnosti inzhenerov v sisteme dopolnitel'nogo professional'nogo obrazovaniya v elektronnoj obrazovatel'noj srede universiteta / N. S. Bodrug // Problemy sovremennogo obrazovaniya. – 2020. – № 4. – S. 181-195. – DOI 10.31862/2218-8711-2020-4-181-195. – EDN XPKXIS.

7. Bodrug, N. S. Implementation of the System of Distance Education for Professional Retraining of Engineering Personnel in the Electronic Educational Environment of the University / N. S. Bodrug, A. V. Leyfa, O. V. Skripko // Proceedings of the International Scientific Conference \"FarEastCon\" (ISCFEC 2020): Seriya: Advances in Economics, Business and Management Research, Vladivostok, 01–04 oktyabrya 2019 goda. Vol. 128. – Vladivostok: Atlantis Press, 2020. – DOI 10.2991/aebmr.k.200312.476. – EDN NKQQEW.

8. Amurskij gosudarstvennyj universitet [Elektronnyj resurs]. URL: https://www.amursu.ru/ [Data obrashcheniya 07.11.2023]

9. Bespal`ko, V. P. Pedagogika i progressivny`e texnologii obucheniya / V. P. Bespal`ko. – M.: izd-vo in-ta prof. obr. Min-va obr. Rossii, 1995. – 336 s.

10. Gordeeva, T. O. Psixologiya motivacii dostizheniya / T. O. Gordeeva – M.: Smy`sl, 2006. – 336 s.