Abstract
The article discusses the capabilities of DeepSeek, GigaChat and Yandex-GPT 5 Pro chatbots in teaching foreign students intonation of the Russian language. Prompts are formulated that can be used by foreign  students studying Russian. The answers given by the chatbots are analyzed from the standpoint of linguodidactics. As a result, a conclusion is made about the auxiliary function of AI tools in the process of teaching Russian as a foreign language.

Key words: intonation, Russian as a foreign language, artificial intelligence, chatbot.

----------------

В условиях современной социокультурной ситуации вопросы информатизации и компьютеризации образовательного процесса стоят достаточно остро, поскольку в обществе формируются запросы на доступность и простоту получения информации. Для преподавания иностранных языков эта проблема также является актуальной, так как учащиеся — представители различных культур и возрастов — следуют типичным и привычным для них моделям поведения при использовании технических средств в процессе изучения языка. Компьютерная лингводидактика стремится разрешить эти вопросы, исследуя теоретические аспекты применения компьютеров в обучении, создавая компьютерные материалы, изучая эффективные приемы использования технических средств в учебной среде [1, 59]. В настоящей работе мы остановимся на применении новейшей компьютерной технологии — искусственном интеллекте (ИИ) — в практике преподавания русского языка как иностранного (РКИ).

Исследователи утверждают, что в методике преподавания РКИ могут быть использованы следующие ИИ-инструменты:

• Чат-боты — программы с интеллектуальным помощником, ведущим себя подобно человеку и имитирующим письменный диалог на основе запросов от пользователя.
   
• Голосовые помощники — программа с интеллектуальным помощником, распознающим голос человека и ведущим устный диалог с пользователем либо выполняющим действия в ответ на голосовую команду.
   
• Корпусные технологии — совокупность текстов, отобранных по определенным признакам.
   
• Нейросети — программы, способные к самообучению после изучения некоторого набора данных [2, 314].

Необходимо отметить, что в процессе обучения перечисленные инструменты могут быть использованы как преподавателем, так и студентом, вследствие широкого ряда возможностей взаимодействия с ними. Очевидно, что для практикующих преподавателей наибольший интерес вызывают такие свойства ИИ, которые при правильном запросе создают учебные материалы, учитывающие задачи определенного занятия, необходимый фонетический и лексико-грамматический материал, уровень языковой подготовки студента и другие факторы. Для студента ИИ-инструменты способны сформировать искусственную языковую среду: «помимо развития фонетических и лексических навыков, улучшения навыков техники письма, они дают возможность студентам развивать устно-речевые умения» [3, 78].

Мы смоделировали ситуацию, при которой иностранный учащийся, владеющий русским языком на элементарном или базовом уровне, обращается к чат-ботам DeepSeek [4], GigaChat 5 [5] и Yandex-GPT 5 Pro [6] с просьбой объяснить ему интонационное оформление восклицания на русском языке. Стандартная методика обучения подобным высказываниям уже была описана нами ранее [7]. Наиболее сложной частью взаимодействия с чат-ботами является написание сообщений — текстовых запросов (промтов). В них необходимо точно указывать задачу и параметры ее решения, сообщать дополнительную информацию, влияющую на конечный ответ нейросети [8, 72]. Сообщение было оформлено следующим образом: «Я студент из Китая. Изучаю русский язык три месяца. Очень просто объясните мне интонацию восклицательного предложения в русском языке.».

Таблица 1

Ответы чат-ботов

Проанализируем полученные ответы чат-ботов (табл. 1) с точки зрения лингводидактики. Все ответы соответствовали запросу и были релевантными, так как в них, с одной стороны, объяснялись особенности движения тона при произношении восклицательных высказываний, с другой — подчеркивалась связь восклицаний с выражением эмоций, т.е. лингвистическое описание и функция таких высказываний были определены чат-ботами корректно. Также все ответы содержали примеры восклицательных высказываний, сопровождаемые комментариями о движении тона на каждом слове, что соответствует принципу наглядности в обучении. Однако что в своих объяснениях все приведенные чат-боты использовали лексику и грамматику, незнакомую для студентов начального этапа обучения, что свидетельствует о невозможности их полноценного понимания без применения словарей или онлайн-переводчиков.

Несмотря на одинаковый запрос, чат-боты сформулировали ответы разной степени детализации. Если Yandex-GPT 5 Pro и DeepSeek оперируют понятиями ударного слова, повышения и понижения тона, то GigaChat вводит понятие эмоционального акцента и паузы. Стоит признать, что ответ GigaChat более структурированный и конкретный, но в приведенной ситуации эти объяснения не учитывают уровень владения языком у потенциального студента. Удачным элементом реакции Yandex-GPT 5 Pro является акцент на различиях интонирования восклицательного и повествовательного предложения, поскольку интонация русского повествовательного предложения легко усваивается иностранными учащимися. Структура ответов также различна: DeepSeek и GigaChat попытались объяснить тему систематизированно, используя пункты и учитывая логическое содержание, Yandex-GPT 5 Pro оформил ответ в нескольких абзацах.

Различны объем, составляющие и значения примеров, предлагаемых чат-ботами. DeepSeek приводит три примера, каждый из которых имеет положительную коннотацию. GigaChat сгенерировал два примера, передающих разные эмоции. «Как хорошо!» обладает положительной эмоциональной окраской, передает радость, счастье или наслаждение. «Как ты мог это сделать?!», напротив, свидетельствует о неудовлетворении или возмущении. Знание восклицательных высказываний, содержащих негативную окраску, не является необходимым для студентов начального этапа обучения. Yandex-GPT 5 Pro ограничивается одним примером реализации восклицательных высказываний с положительной эмоциональной составляющей, что нельзя считать достаточным для самостоятельного изучения.

Важно отметить, что все чат-боты использовали различное стилистическое оформление в своих ответах. DeepSeek обратился к студенту в неформальном ключе и попытался его мотивировать к правильному произношению. GigaChat также решил использовать местоимение «ты» по отношению к студенту, но был более сдержан. Yandex-GPT 5 следовал принципам научного стиля речи, несмотря на то, что в промте этот фактор не был задан.

Таким образом, ответы DeepSeek, GigaChat и Yandex-GPT 5 Pro имеют ряд достоинств и недостатков, из-за которых они не могут быть признаны удачным методическим материалом. Все чат-боты в той или иной мере смогли объяснить особенности интонирования восклицательных высказываний и их функции в русском языке, но проигнорировали часть запроса, отсылающую к индивидуальным особенностям студента (национальность и короткий срок обучения).

Итак, наши примеры показали дополнительную (вспомогательную) функцию использования искусственного интеллекта в методике преподавания русской интонации иностранцам. Это частное наблюдение требует подтверждения в последующих исследованиях функций искусственного интеллекта в методике обучения РКИ.

Литература

1. Методика обучения русскому языку как неродному : Учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению "050100 Педагогическое образование" / И. П. Лысакова, Т. Ю. Уша, Г. М. Васильева [и др.] ; Под редакцией И.П. Лысаковой. Москва : Общество с ограниченной ответственностью "Русайнс", 2015. 160 с. ISBN 978-5-4365-0218-2.

2. Сысоев, П. В. Технологии искусственного интеллекта в обучении русскому языку как иностранному / П. В. Сысоев, Е. М. Филатов // Русистика. 2024. Т. 22, № 2. С. 300-317. DOI 10.22363/2618-8163-2024-22-2-300-317.

3. Федотова, Н. Л. Проблемы развития устно-речевых умений при обучении русскому языку как иностранному / Н. Л. Федотова, К. А. Нерсисян // Вопросы методики преподавания в вузе. 2024. Т. 13, № 4. С. 72-84. DOI 10.57769/2227-8591.13.4.05.

4. Чат-бот DeepSeek. URL: https://www.deepseek.com [Дата обращения 03.03.2025]

5. Чат-бот GigaChat 5. URL: https://giga.chat/gigachat [Дата обращения 03.03.2025]

6. Чат-бот Yandex-GPT 5 Pro. URL: https://ya.ru/ai/gpt#try__group [Дата обращения 03.03.2025]

7. Пронина, Н. Д. Интонирование восклицательных высказываний как предмет обучения русскому языку как иностранному / Н. Д. Пронина // Вопросы методики преподавания в вузе. 2024. Т. 13, № 3. С. 98-109. DOI 10.57769/2227-8591.13.3.07.

8. Иванищева, О. Н. Применение технологий искусственного интеллекта при обучении китайских студентов русскому языку / О. Н. Иванищева, М. Лян // Вестник Северо-восточного федерального университета им. М.К. Аммосова. Серия: Педагогика. Психология. Философия. 2024. № 4(36). С. 68-73. DOI 10.25587/2587-5604-2024-4-68-73.

Рекомендовано к публикации:
А.А.Ахаян, доктор педагогических наук, член Редакционной Коллегии

Literature

1. Metodika obucheniya russkomu yazyku kak nerodnomu : Uchebnoye posobiye dlya studentov vysshikh uchebnykh zavedeniy, obuchayushchikhsya po napravleniyu "050100 Pedagogicheskoye obrazovaniye" / I. P. Lysakova, T. YU. Usha, G. M. Vasil'yeva [i dr.] ; Pod redaktsiyey I.P. Lysakovoy. Moskva : Obshchestvo s ogranichennoy otvetstvennost'yu "Rusayns", 2015. 160 s. ISBN 978-5-4365-0218-2.

2. Sysoyev, P. V. Tekhnologii iskusstvennogo intellekta v obuchenii russkomu yazyku kak inostrannomu / P. V. Sysoyev, Ye. M. Filatov // Rusistika. 2024. T. 22, № 2. S. 300-317. DOI 10.22363/2618-8163-2024-22-2-300-317.

3. Fedotova, N. L. Problemy razvitiya ustno-rechevykh umeniy pri obuchenii russkomu yazyku kak inostrannomu / N. L. Fedotova, K. A. Nersisyan // Voprosy metodiki prepodavaniya v vuze. 2024. T. 13, № 4. S. 72-84. DOI 10.57769/2227-8591.13.4.05.

4. Chat-bot DeepSeek. URL: https://www.deepseek.com [Data obrashcheniya 03.03.2025]

5. Chat-bot GigaChat 5. URL: https://giga.chat/gigachat [Data obrashcheniya 03.03.2025]

6. Chat-bot Yandex-GPT 5 Pro. URL: https://ya.ru/ai/gpt#try__group [Data obrashcheniya 03.03.2025]

7. Pronina, N. D. Intonirovaniye vosklitsatel'nykh vyskazyvaniy kak predmet obucheniya russkomu yazyku kak inostrannomu / N. D. Pronina // Voprosy metodiki prepodavaniya v vuze. 2024. T. 13, № 3. S. 98-109. DOI 10.57769/2227-8591.13.3.07.

8. Ivanishcheva, O. N. Primeneniye tekhnologiy iskusstvennogo intellekta pri obuchenii kitayskikh studentov russkomu yazyku / O. N. Ivanishcheva, M. Lyan // Vestnik Severo-vostochnogo federal'nogo universiteta im. M.K. Ammosova. Seriya: Pedagogika. Psikhologiya. Filosofiya. 2024. № 4(36). S. 68-73. DOI 10.25587/2587-5604-2024-4-68-73.