Письма в

 Эмиссия.Оффлайн

2026

 The Emissia.Offline Letters        Электронное научное издание (педагогические и психологические науки)       Издается с 7 ноября 1995 г.

ART  3698

 2026 г., выпуск  № 4 (апрель)


Ссылаться на эту работу следует следующим образом:
Р.Е.Пономарев. Области применения технологий искусственного интеллекта в учебной и педагогической деятельности // Письма в Эмиссия.Оффлайн (The Emissia.Offline Letters): электронный научный журнал. 2026. №4 (апрель). ART 3698. URL: http://emissia.org/offline/2026/3698.htm

Шифр научной специальности 5.8.1
УДК
37.01

Пономарев Роман Евгеньевич
кандидат педагогических наук, доцент, кафедра образовательных технологий, Московский государственный университет им. М.В.Ломоносова, г. Москва
p-re@mail.ru

Области применения технологий искусственного интеллекта в учебной и педагогической деятельности

Аннотация
В статье рассматриваются ключевые вопросы использования технологий искусственного интеллекта в учебной и педагогической деятельности. Автор выделяет два типа учебных задач. К первому относятся учебные задачи, не предполагающие использование технологий искусственного интеллекта. Задачи второго типа, наоборот, предполагают использование данной технологии, при этом уровень сложности подобных задач должен быть таков, чтобы их решение не превращалось в «легкую прогулку» и не становилось препятствием на пути интеллектуального развития участников образовательного процесса. В статье приводится общепедагогический вывод о том, что в современных условиях, когда диапазон используемых средств достаточно широк, в формулировках учебных задач должны отдельно указываться допустимые или ограничиваться недопустимые средства для их решения. При этом области использования технологий искусственного интеллекта в образовании должны создаваться посредством разработки качественно новых учебных и педагогических задач.

Ключевые слова: образование, учебная деятельность, педагогическая деятельность, учебная задача, искусственный интеллект.

----------------

Roman E. Ponomarev
Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor, Department of Educational Technologies, Lomonosov Moscow State University, Moscow
p-re@mail.ru

Applications of Artificial Intelligence Technologies in educational and teaching activities

Abstract
This article examines key issues in the use of artificial intelligence technologies in educational and teaching activities. The author identifies two types of learning tasks. The first type includes learning tasks that do not involve the use of artificial intelligence technologies. The second type, on the contrary, involves the use of this technology, but the level of complexity of such tasks should be such that their solution does not become a cakewalk and does not become an obstacle to the intellectual development of participants in the educational process. The article presents a general pedagogical conclusion: in modern conditions, when the range of tools used is quite broad, the formulation of learning tasks should specifically indicate acceptable means for their solution or limit unacceptable ones. Furthermore, areas of application of artificial intelligence technologies in education should be created through the development of fundamentally new learning and teaching tasks.

Key words: education, learning activities, teaching activities, learning task, artificial intelligence.

----------------

Искусственный интеллект активно используется и школьниками, и студентами, и университетскими преподавателями, и учителями общеобразовательных школ. Применение его алгоритмов позволяет автоматизировать самые разные процессы. Однако последствия данной автоматизации для учебной деятельности и, например, для производственных процессов будут существенно отличаться. И то, что способствует повышению эффективности на производстве, при решении задач обучения и воспитания может привести к иным результатам. Вследствие этого будут возникать и противоречивые выводы при оценивании возможностей использования технологий искусственного интеллекта в различных областях человеческой деятельности.

Любая оценка зависит не только от предмета оценивания, её результаты зависят от используемых критериев и показателей. Экономическая деятельность предприятия предполагает разработку, создание и реализацию продукции, получение дохода. Инновации, способствующие снижению издержек и увеличивающие прибыль, при этом, не вступающие в противоречие с правовыми нормами и организационной культурой предприятия, не только могут, но и должны получить позитивную оценку. И здесь для решения бизнес-задач окажется полезным искусственный интеллект, который может потенциально снизить и расходы на заработную плату сотрудников, осуществляющих типичные и хорошо алгоритмизированные операции, и время на выполнение данных действий, связанных с обработкой больших массивов информации, значимой для производства.

Однако, если в центре нашего внимания оказывается учебная деятельность школьника или студента, то для анализа возможностей использования технологий искусственного интеллекта нам будет необходимо использовать иные ориентиры.

Искусственный интеллект в учебной деятельности. Смысл и назначение учебной деятельности как основы образовательного процесса состоит в том, чтобы обеспечить качественные изменения обучающегося. На это обращал внимание ещё Д.Б. Эльконин, утверждая, что предметом изменения в учебной деятельности выступает сам её субъект:

«ребёнок осваивает знания и умения, выработанные человечеством, но ребёнок их не изменяет. Что же тогда он делает? Оказывается, что предметом изменения в учебной деятельности является сам её субъект. Конечно, субъект изменяется в любой другой деятельности, но нигде больше он не становится специальным предметом изменения» [1, с. 56].

Развитие и школьников, и студентов, происходящее в процессе обучения, осуществляется посредством решения учебных задач. Это не просто поиск и нахождение точного ответа любым способом. Решение новой задачи предполагает осуществление обучающимся действий, способов действий и усвоение их. Подчеркнем, процесс получения ответа и процесс решения задачи, не одно и то же. Получить точный ответ, который совпадает с ответом, указанным в конце учебника, можно разными способами. Самостоятельно решить задачу – только один из возможных вариантов. Но именно он необходим, когда мы решаем новую задачу, осваиваем новые действия, способы действий, позволяющие решать задачи данного типа. Если вместо человека данную последовательность действий осуществляет другой ученик, репетитор или искусственный интеллект, то эти действия, способы действий и не осваиваются. «Как бы банально это ни звучало, всё, что не делает ученик сам, он это и не осваивает!» – ключевой тезис, к которому мне последнее время приходится обращаться при обсуждении реальных и мнимых инноваций в образовании.

Многие учебные задачи вошли в программы учебных предметов, курсов и дисциплин ещё до появления технологий искусственного интеллекта. Ценность их решения состояла не в том, что школьник или студент первым назовет известный педагогу правильный ответ. Педагогическая ценность решения данных учебных задач была обусловлена тем, что ученик в ходе их решения осваивал новые действия, новые способы, развивался. Если ученик списывал готовое решение у одноклассников или ему решали родители и подвергался негативной оценке, и мог вызвать усмешки у одноклассников.

Возражение, что человек, используя искусственный интеллект при решении учебных задач на уроках математики или любом другом предмете, осваивает способы работы с самим искусственным интеллектом, выглядит, на первый взгляд, убедительно. Убедительно, ровно до тех пор, пока мы не вспомним, что, например на уроках математики должно осуществляться математическое образование: формироваться научные понятия, осваиваться способы решения математических задач и т.д. Когда ученик вместо освоения новых математических действий перепоручает их выполнение искусственному интеллекту, освоение необходимых для математики действий не происходит. И это касается не только математики. Если побочный процесс начинает мешать основному, то говорить об уместности подобного использования искусственного интеллекта было бы неверно. Освоение технологий использования искусственного интеллекта не должно идти в ущерб, а открывать новые возможности и перспективы для образования.

Чтобы избежать неуместного использования в учебной деятельности технологий искусственного интеллекта, необходимо следующее.

Во-первых, четко обозначить учебные задачи, которые не предполагают использования ИИ и должны решаться без применения интеллектуальных инструментов. Назовем эти задачи, учебными задачами первого типа.

Во-вторых, необходима разработка особого типа задач, задач более сложных, не позволяющих школьнику или студенту свернуть с пути интеллектуального развития. Это задачи второго типа.

При этом, в образовании должны остаться и задачи, которые вообще не предполагают использование искусственного интеллекта. Важно не смешивать и не путать два типа задач, предполагающих и не предполагающих использование искусственного интеллекта. Это на наш взгляд снизит негатив по отношению к распространению искусственного интеллекта в образовании.

Не только искусственный интеллект, но и сама ситуация с нарастающей скоростью появления и распространения новых технологических решений, требует пристального к себе внимания. Уровень и темпы технологического развития, расширившийся и продолжающий расширяться диапазон средств решения самых разных задач, позволяют сделать следующий общепедагогический вывод:

В современных условиях, когда диапазон используемых средств достаточно широк, в формулировках учебных задач должны отдельно прописываться допустимые или ограничиваться недопустимые средства для их решения.

Включение новых средств в учебную деятельность должно сопровождаться появлением и новым задач, решая которые человек не свернёт с пути интеллектуального развития.

При этом и освоение технологий искусственного интеллекта не должно оказаться на задворках динамично развивающегося образования. Как современная технология, искусственный интеллект должен изучаться и вопрос о том, как это должно происходить на уровнях среднего и высшего образования, на наш взгляд, должен обсуждаться отдельно. Важно подчеркнуть, что внедрение и самого искусственного интеллекта и занятий по его усвоению должно быть уместным и не идти в ущерб интеллектуальному развитию учащихся и студентов. Применение технологий искусственного интеллекта в рамках любого учебного предмета, курса или дисциплины уместно не в отношении осваиваемых действий, а в отношении тех, которые уже освоены и закреплены, а также при решении задач, изначально предполагающих использование искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект в педагогической деятельности. Многие утверждения относительно использования технологий искусственного интеллекта в учебной деятельности имеют прямое отношение и к деятельности педагога. Искусственный интеллект может решить некоторые задачи, которые ранее решались педагогами без применения данной технологии. Можно было бы сделать вывод, что это способствовало профессиональному росту учителей и преподавателей. И да, и нет. Да, если педагоги сами проходили все этапы педагогического мышления, продумывали учебные программы, готовили методические материалы и т.д. Нет, если использовали готовые учебно-методические разработки, для обмена которыми сегодня созданы необходимые условия.

Действительно, посредством искусственного интеллекта можно освободить педагога от решения рутинных задач. Однако, обсуждая эту тему, нередко умалчивается о том, кто будет бенефициаром такого высвобождения. И пока нет четкого ответа на вопрос, чем будет заполняться высвобождаемое время, разговоры о преимуществах, остаются бессодержательными разговорами и маркетинговыми ухищрениями по продвижению технологии.

Ценность искусственного интеллекта для педагога в появлении новой информации об обучаемых, информации, получить которую «вручную» невозможно. Это и детализация продвижения по образовательному маршруту, это и выявление «слабых» мест в подготовке, как отдельных, так и групп обучаемых. И здесь, как и с учащимися, важно, чтобы включение искусственного интеллекта в педагогическую деятельность позволяло не просто облегчить решение типичных, в том числе и рутинных задач, а чтобы вместе с появлением подобных средств возникали новые педагогические задачи, которые обычными, не интеллектуальными средствами не решаются.

Сегодня взаимодействие педагога и обучающихся происходит в ситуации и уместного, как, впрочем, и несанкционированного включения технологий искусственного интеллекта в учебную деятельность. И в том, и в другом случае это приводит к значимым изменениям в педагогической деятельности. Существовавшие информационные потоки дополняются сгенерированными искусственным интеллектом знаковыми конструкциями. Нарастающие потоки информации, как имеющие отношение к действительности, так и искажающие её, актуализируют необходимость педагогической экспертизы текстов, с которыми имеет дело современный ученик. Качественный и подробный анализ данного обстоятельства представлен Галиной Вениаминовной Сориной в статье, которая так и называется «Экспертный характер педагогической деятельности» [2].

Области использования технологий искусственного интеллекта в образовании должны создаваться посредством разработки качественно новых учебных и педагогических задач, при этом использование данной технологий для решения задач, существовавших ранее, не должно становиться препятствием на пути интеллектуального развития всех участников образовательных отношений.


Литература

  1. Эльконин, Д.Б. Избранные психологические труды / Д.Б. Эльконин. М.: Педагогика, 1989. 560 с.

  2. Сорина, Г. В. Экспертный характер педагогической деятельности / Г. В. Сорина // Известия Российской академии образования. 2024. № 4(68). С. 6-18.

Рекомендовано к публикации:
А.А.Ахаян, доктор педагогических наук, член Редакционной Коллегии

Literature

  1. El'konin, D.B. Izbrannyye psikhologicheskiye trudy / D.B. El'konin. M.: Pedagogika, 1989. 560 s.

  2. Sorina, G. V. Ekspertnyy kharakter pedagogicheskoy deyatel'nosti / G. V. Sorina // Izvestiya Rossiyskoy akademii obrazovaniya. 2024. № 4(68). S. 6-18.

Пономарев Роман Евгеньевич
Московский государственный университет им. М.В.Ломоносова, г. Москва
РИНЦ AuthorID: 620124
SPIN-код: 1346-5477
Web of Science ResearcherID: C-3586-2014
Google Sсholar ID: 288_E3cAAAAJ


Copyright (C) 2026, Письма в Эмиссия.Оффлайн (The Emissia.Offline Letters): электронный научный журнал
ISSN 1997-8588 (
online). ISSN 2500-2244 (CD-R)
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-33379 (000863) от 02.10.2008 от Федеральной службы по надзору в сфере связи и массовых коммуникаций
При перепечатке и цитировании просим ссылаться на " Письма в Эмиссия.Оффлайн
".
Эл.почтаemissia@mail.ru  Internet: http://www.emissia.org/  Тел.: +7-812-9817711, +7-904-3301873
Адрес редакции: 191186, Санкт-Петербург, наб. р. Мойки, 48, РГПУ им. А.И.Герцена
Учредитель:
 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Российский государственный педагогический университет
им. А.И.Герцена
""
Издается при содействии  Консультационного бюро доктора Ахаяна [ИП Ахаян А.А.], гос. рег. 306784721900012 от 07,08,2006.

Рейтинг@Mail.ru

    Rambler's Top100