Abstract
The paper describes the teaching experience related to the creation of students’ projects utilizing artificial intelligence in the disciplines of the Faculty of Economics and Finance at the North-West Institute of Management of RANEPA during the period from 2023 to 2024.

Key words: students’ projects, artificial intelligence, pedagogy, student learning, transformation of higher education, students’ groups.

----------------

Широкое распространение технологий искусственного интеллекта (ИИ) стало ключевым фактором цифровой трансформации высшей школы. Интерес к этой теме резко возрос в 2023 году, что подтверждается признанием понятия «нейросеть» словом года по версии портала «Грамота.ру». Резко возросло число публикаций, посвященных использованию ИИ в образовании, в ведущих российских и зарубежных педагогических журналах. Так, Çela Eriona, Fonkam Mathias и Potluri Rajasekhara Mouly утверждают, что «ИИ стал неотъемлемой частью современного образования, влияя на методики преподавания и результаты обучения» [1, с. 5].

Преимущества внедрения ГИИ в образовательный процесс видятся в расширении возможностей творческого и профессионального самовыражения студентов через форматы проектной и практической деятельности, что позволяет студентам работать с актуальными, «живыми» задачами, возникающими в реальной экономической и управленческой практике. Это способствует формированию не только предметных, но и цифровых, критических и прогностических компетенций. Благодаря этому обучение становится более значимым, мотивирующим и ориентированным на будущую профессиональную деятельность. В исследовании Гаркуша Н.С. и Городовой Ю.С. рассматривается применение ChatGPT для развития когнитивной активности студентов, включая критическое мышление, креативность, навыки рефлексии [2, с. 11-13].

Вместе с тем, отмечается поляризация мнений по перспективе интеграции ИИ в учебный процесс. Основные опасения академического сообщества связаны с рисками нарушения академической честности, цифрового неравенства и зависимости от технологий. Эти опасения часто подпитываются завышенными ожиданиями от возможностей ИИ, что свидетельствует о недостаточной готовности высшей школы к масштабным технологическим преобразованиям [3]. Отмечаются риски - склонность студентов перекладывать ответственность на технические средства вместо самостоятельного учета важных факторов, неспособность пояснения получения конкретных результатов, что указывает на риск замещения собственных знаний сторонней помощью полученной онлайн [4]. Замыслов М.В. среди рисков отмечает генерацию ложной информации («галлюцинации»), формирование когнитивной зависимости у студентов и получение некорректных результатов вследствие ограниченной обученности используемой модели. Автор подчёркивает, что ИИ может выступать только помощником, но не исполнителем учебной задачи [5].

Внедрение искусственного интеллекта в образовательный процесс не должно избавлять студентов от ответственности за получаемые результаты. Студенты могут делегировать интеллектуальную работу ГИИ, но при этом применяя критический анализ при получении результатов. Это требует внедрения в учебный процесс специальных процедур — например, защиты проекта с обязательным объяснением этапов обработки данных, выбора модели и интерпретации результатов. Кроме того, необходимо обсуждать с обучающимися и этическую сторону вопроса, касающуюся предвзятости алгоритмов ГИИ, конфиденциальности данных, использования интеллектуальной собственности ГИИ.

В работе Аксютиной З.А., Ильина А.Н. и Удаловой Т.Ю. эмпирические данные, полученные в результате анкетирования студентов, выявили противоречивые тенденции. С одной стороны, отмечается улучшение академической успеваемости и упрощение подготовки к занятиям. С другой стороны – обнаруживается тревога относительно снижения интеллектуального и творческого потенциала, критического мышления и мотивации учения, формирования зависимости от технологий. Около половины опрошенных не отмечают влияния ИИ на понимание материала и мотивацию, а каждый пятый фиксирует их снижение. Более половины респондентов видят негативное влияние на формирование профессиональных компетенций. Отмечаются риски когнитивного вытеснения, когда упрощение учебной деятельности за счет ИИ может минимизировать необходимые для развития умственные усилия студентов [6].

Согласно эмпирическому исследованию преподавателей российских вузов, «использование ИИ в ходе учебных занятий встречается реже, чем на этапе подготовки материалов» [7]. Другими словами, педагоги рассматривают искусственный интеллект преимущественно как инструмент методической поддержки, но не как средство прямого взаимодействия в аудитории. П.В.Сысоев показывает, что основным барьером для интеграции ИИ в образовательный процесс часто становится не сама технология, а отсутствие системных представлений у преподавателей высшей школы об «организационном, дидактическом и методическом потенциале инструментов» [8, с. 9].

Авторы настоящей статьи внедряли ГИИ в текущий контроль студентов на дисциплинах «Экономико-математические методы», «Основы информатики» и «Современные прикладные информационные технологии» в СЗИУ РАНХиГС. В нашем опыте участниками проводимой работы выступили студенты первого курса бакалавриата очной формы обучения направления подготовки «Бизнес-информатика», второго и третьего курсов бакалавриата очной формы обучения направления подготовки «Менеджмент», четвертого курса бакалавриата заочной формы обучения направления подготовки «Экономика».

Одной из практических работ стало создание проекта с использованием ГИИ, где студенты могли проявить максимальную фантазию. При этом соблюдался ряд правил: проекты должны коррелировать с текущей темой в рамках дисциплины, в академической группе не должно быть больше двух проектов на схожую тематику, а в команде проекта должно быть от трех до пяти человек. Студентами были предложены следующие направления и темы проектов (таблица 1).

Таблица 1

Направления и темы студенческих проектов с применением ГИИ (2023–2024 гг.)

Современному преподавателю стоит учитывать как положительные, так и отрицательные стороны новых технологий, внедряемых в образовательный процесс, уточнять у студентов, какой формат им был бы ближе, собирать обратную связь для выявления мнений студентов по внедряемому инструменту.

Литература

1. Çela Eriona & Fonkam Mathias & Potluri Rajasekhara Mouly (2024). Risks of AI-Assisted Learning on Student Critical Thinking: International Journal of Risk and Contingency Management. 12. 1-19. DOI: 10.4018/IJRCM.350185

2. Гаркуша Н. С., Городова Ю. С. Педагогические возможности ChatGPT для развития когнитивной активности студентов // Профессиональное образование и рынок труда. 2023. Т. 11, № 1. С. 6–23. URL: https://doi.org/10.52944/PORT.2023.52.1.001 [Дата обращения 01.10.2025]

3. Аладышкин И.В., Андреева А.А. Искусственный интеллект в высшей школе: угрозы, тревоги, фобии // Письма в Эмиссия.Оффлайн (The Emissia.Offline Letters): электронный научный журнал. 2024. №9 (сентябрь). ART 3418. URL: http://emissia.org/offline/2024/3418.htm [Дата обращения 01.10.2025]

4. Быканова О.А. Проблема формирования критического мышления у студентов в условиях развития цифровых технологий // Образование. Наука. Научные кадры. 2024. № 3. С. 242-245. URL: https://doi.org/10.24412/2073-3305-2024-3-242-245. EDN: https://elibrary.ru/UZSZSA [Дата обращения 01.10.2025]

5. Замыслов М.В. О некоторых проблемах использования искусственного интеллекта в учебном процессе // Письма в Эмиссия.Оффлайн (The Emissia.Offline Letters): электронный научный журнал. 2025. №3 (март). ART 3496. URL: http://emissia.org/offline/2025/3496.htm [Дата обращения 01.10.2025]

6. Аксютина З.А., Ильин А.Н., Удалова Т.Ю. Психологические изменения у студентов при использовании технологий искусственного интеллекта // Письма в Эмиссия.Оффлайн (The Emissia.Offline Letters): электронный научный журнал. 2025. №2 (февраль). ART 3477. URL: http://emissia.org/offline/2025/3477.htm [Дата обращения 01.10.2025]

7. Блейхер О.В., Снегурова В.И. Стратегия интеграции технологий искусственного интеллекта в образовательную практику с учетом профессиональных установок преподавателей // Письма в Эмиссия.Оффлайн (The Emissia.Offline Letters): электронный научный журнал. 2025. №8 (август). ART 3570. URL: http://emissia.org/offline/2025/3570.htm [Дата обращения 01.10.2025]

8. Сысоев П.В. Искусственный интеллект в образовании: осведомлённость, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 10. С. 9-33. DOI: 10.31992/0869-36172023-32-10-9-33.

Рекомендовано к публикации:
А.А.Ахаян, доктор педагогических наук, член Редакционной Коллегии

Literature

1. Çela Eriona & Fonkam Mathias & Potluri Rajasekhara Mouly (2024). Risks of AI-Assisted Learning on Student Critical Thinking: International Journal of Risk and Contingency Management. 12. 1-19. DOI: 10.4018/IJRCM.350185

2. Garkusha N. S., Gorodova YU. S. Pedagogicheskiye vozmozhnosti ChatGPT dlya razvitiya kognitivnoy aktivnosti studentov // Professional'noye obrazovaniye i rynok truda. 2023. T. 11, № 1. S. 6–23. URL: https://doi.org/10.52944/PORT.2023.52.1.001 [Data obrashcheniya 01.10.2025]

3. Aladyshkin I.V., Andreyeva A.A. Iskusstvennyy intellekt v vysshey shkole: ugrozy, trevogi, fobii // Pis'ma v Emissiya.Offlayn (The Emissia.Offline Letters): elektronnyy nauchnyy zhurnal. 2024. №9 (sentyabr'). ART 3418. URL: http://emissia.org/offline/2024/3418.htm [Data obrashcheniya 01.10.2025]

4. Bykanova O.A. Problema formirovaniya kriticheskogo myshleniya u studentov v usloviyakh razvitiya tsifrovykh tekhnologiy // Obrazovaniye. Nauka. Nauchnyye kadry. 2024. № 3. S. 242-245. URL: https://doi.org/10.24412/2073-3305-2024-3-242-245. EDN: https://elibrary.ru/UZSZSA [Data obrashcheniya 01.10.2025]

5. Zamyslov M.V. O nekotorykh problemakh ispol'zovaniya iskusstvennogo intellekta v uchebnom protsesse // Pis'ma v Emissiya.Offlayn (The Emissia.Offline Letters): elektronnyy nauchnyy zhurnal. 2025. №3 (mart). ART 3496. URL: http://emissia.org/offline/2025/3496.htm [Data obrashcheniya 01.10.2025]

6. Aksyutina Z.A., Il'in A.N., Udalova T.YU. Psikhologicheskiye izmeneniya u studentov pri ispol'zovanii tekhnologiy iskusstvennogo intellekta // Pis'ma v Emissiya.Offlayn (The Emissia.Offline Letters): elektronnyy nauchnyy zhurnal. 2025. №2 (fevral'). ART 3477. URL: http://emissia.org/offline/2025/3477.htm [Data obrashcheniya 01.10.2025]

7. Bleykher O.V., Snegurova V.I. Strategiya integratsii tekhnologiy iskusstvennogo intellekta v obrazovatel'nuyu praktiku s uchetom professional'nykh ustanovok prepodavateley // Pis'ma v Emissiya.Offlayn (The Emissia.Offline Letters): elektronnyy nauchnyy zhurnal. 2025. №8 (avgust). ART 3570. URL: http://emissia.org/offline/2025/3570.htm [Data obrashcheniya 01.10.2025]

8. Sysoyev P.V. Iskusstvennyy intellekt v obrazovanii: osvedomlonnost', gotovnost' i praktika primeneniya prepodavatelyami vysshey shkoly tekhnologiy iskusstvennogo intellekta v professional'noy deyatel'nosti // Vyssheye obrazovaniye v Rossii. 2023. T. 32. № 10. S. 9-33. DOI: 10.31992/0869-36172023-32-10-9-33.
    

__________

Конфликт интересов: авторы заявляют об отсутствии потенциального или явного конфликта интересов.
Conflict of Interest: authors declare that there is no conflict of interest, either existing or potential.

Соответствие принципам этики: авторы сообщают, что при проведении исследования соблюдены этические принципы, предусмотренные для исследований с участием людей и животных.
Ethics Approval: authors declare that the study complies with all ethical principles applicable to human and animal research.

Заявление о доступности данных: данные доступны по запросу, адресованному авторам.
Data Availability Statement: data are available upon request submitted to the corresponding author.

Вклад авторов: авторы заявляют о равном вкладе в подготовку статьи
Author Contributions: authors declare equal contribution to the preparation of the article.